HealWells AI-Tochter Pentavere stellt unter Beweis, dass ihr KI-System "DARWEN" die frühzeitige Erkennung von strahlenbedingten Toxizitäten bei Krebspatienten im Sinne der Vorsorge unterstützen kann
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Emittent / Herausgeber: MIC Market Information & Content
Publishing GmbH / Schlagwort(e): Finanzierung/Expansion
HealWells AI-Tochter Pentavere stellt unter Beweis, dass ihr
KI-System "DARWEN" die frühzeitige Erkennung von
strahlenbedingten Toxizitäten bei Krebspatienten im Sinne der
Vorsorge unterstützen kann
24.06.2024 / 13:35 CET/CEST
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HealWells AI-Tochter Pentavere stellt unter Beweis, dass ihr
KI-System "DARWEN" die frühzeitige Erkennung von
strahlenbedingten Toxizitäten bei Krebspatienten im Sinne der
Vorsorge unterstützen kann
- "Pentavere" hat im Rahmen einer Zusammenarbeit mit dem Institut
für Strahlentherapie und Radioonkologie des "Princess Margaret
Cancer Centre" die Einsetzbarkeit und Genauigkeit seines
KI-Systems "DARWEN" bei der Auffindung von Patienten mit
strahlungsbedingten Toxizitäten anhand von Informationen, die aus
der elektronischen Gesundheitsakte zusammengetragen wurden,
bewertet.
- Das Datenmaterial und die Ergebnisse aus dieser bahnbrechenden
KI-Forschungskooperation wurden nun für die Präsentation bei den
Konferenzen der "American Society for Radiation Oncology" in
Washington/DC am 29. September und der Canadian Association of
Radiation Oncology in Vancouver am 11. September angenommen.
- Diese Forschungsarbeit zeigt auf, dass KI-gestützte klinische
Entscheidungsfindungstools in der Lage sind, Erkenntnisse für die
langfristige Versorgung von Krebspatienten zu liefern und
onkologische Entscheidungen zu unterstützen, um so einen
Ausgleich zwischen der Heilung von Krebspatienten und den
schwierigen Lebensbedingungen von Krebsüberlebenden zu schaffen.
HealWell AI Inc. (ISIN: CA42249X1006 ; WKN: A3EWDE), ein
Technologieunternehmen im Gesundheitswesen, das auf Künstliche
Intelligenz (KI) und Data Science für die Gesundheitsvorsorge
spezialisiert ist, freut sich bekannt zu geben, dass eine
erfolgreiche Kooperation auf dem Gebiet der
KI-Forschungskooperation zwischen seiner Tochtergesellschaft
"Pentavere Research Group Inc." ("Pentavere") und dem "Princess
Margaret Cancer Centre", die sich der Bewertung der
Einsetzbarkeit und Genauigkeit von Pentaveres KI-System "DARWEN"
für die Auffindung von Patienten mit strahlungsbedingten
Toxizitäten anhand deren elektronischer Gesundheitsakte widmet,
für die Präsentation und Publikation im Rahmen von zwei
renommierten Medizinkonferenzen ausgewählt wurde.
Rund die Hälfte aller Krebspatienten unterzieht sich einer
Strahlentherapie (1), und bis zu 10 % dieser Patienten entwickeln
schwerwiegende Toxizitäten (2), die ihre Lebensqualität und ihr
Überleben beeinträchtigen. Diese Patienten so früh wie möglich
herausfiltern zu können, ist entscheidend für den
Behandlungserfolg (Outcome) und das Überleben dieser Patienten.
Die "Adult Radiation Late Effect Clinic" (ARLEC) am "Princess
Margaret Cancer Centre" wurde als einzige klinische Einrichtung
ihrer Art in Kanada für die Versorgung von Patienten, die unter
Nebenwirkungen der Strahlentherapie leiden, geschaffen.
Allerdings sind die Daten, die zur Ermittlung und Erforschung
dieser Patienten benötigt werden, in den klinischen Unterlagen
der elektronischen Gesundheitsakte vergraben und ihre Analyse ist
extrem zeitaufwändig und teuer. Die laufende KI-Validierung baut
auf der bereits veröffentlichten Arbeit von "Pentavere" auf, die
gezeigt hat, wie das KI-gestützte klinische Assistenzsystem
"DARWEN" Ärzten dabei helfen kann, das Outcome ihrer Patienten zu
verbessern. Dieses KI-Tool ist eines der ersten, bei dem die KI
zur Ermittlung von Langzeit-Toxizitäten der Strahlentherapie bei
Patienten mit Tumoren im Kopf- und Halsbereich zum Einsatz kommt.
Das Datenmaterial und die Ergebnisse aus dieser bahnbrechenden
KI-Forschungskooperation wurden nun für die Präsentation bei den
Konferenzen der "American Society for Radiation Oncology" in
Washington/DC am 29. September und der Canadian Association of
Radiation Oncology in Vancouver am 11. September angenommen.
Dr. Philip Wong, Experte für Strahlentherapie und Onkologie am
"Princess Margaret Cancer Centre", erklärte:
"Die frühzeitige Ermittlung dieser Patienten ist für die
Verbesserung des Outcome ganz entscheidend. Leider werden diese
Patienten häufig übersehen oder ihre Überweisung verzögert sich.
Diese Studie hat gezeigt, dass wir mit dem KI-Tool von Pentavere
unsere gesamte Tumorpopulation auf eine völlig neue Art und Weise
untersuchen können, und damit rascher in der Lage sind,
frühzeitig mit einer multidisziplinären präventiven Versorgung
einzugreifen und so das Outcome dieser Patienten zu verbessern
und ihre Lebensqualität zu erhalten."
Aaron Leibtag, Gründungsmitglied und CEO von Pentavere,
kommentierte:
"Wir hören immer wieder von Klinikern, Wissenschaftlern und
politischen Entscheidungsträgern, wie wichtig es ist, durch
Peer-geprüfte Validierung Vertrauen aufzubauen, um das Potenzial
der KI im Gesundheitswesen bestmöglich ausschöpfen zu können. Wir
sind Dr. Wong und der Adult Radiation Late Effect Clinic (ARLEC)
am Princess Margaret Cancer Centre dankbar für die Zusammenarbeit
mit Pentavere, um dieses Vertrauen gemeinsam aufzubauen. Diese
erfolgreiche Zusammenarbeit ist ein weiterer Beweis für die
Leistungsfähigkeit der KI bei der Patientenanalyse, der
Krankheitserkennung sowie der Unterstützung des klinischen
Personals durch die Verkürzung der Dauer bis zur Extraktion
essentieller klinischer Daten aus der elektronischen
Gesundheitsakte. Dies ist ein weiterer Fortschritt auf dem Weg zu
unserem Ziel, klinische Fachkräfte bei der Versorgung ihrer
Patienten bestmöglich zu unterstützen."
Diese Forschungsarbeit zeigt auf, dass KI-gestützte klinische
Entscheidungsfindungstools in der Lage sind, Erkenntnisse für die
langfristige Versorgung von Krebspatienten zu liefern und
onkologische Entscheidungen zu unterstützen, um so einen
Ausgleich zwischen der Heilung von Krebspatienten und den
schwierigen Lebensbedingungen von Krebsüberlebenden zu schaffen.
Pentaveres AI-Engine "DARWEN" ermöglicht durch den mühelosen
Datenzugriff und die rasche Gewinnung von Erkenntnissen ein
tieferes Verständnis des Behandlungsbedarfs von Patienten.
"DARWEN" zielt auf die Auswertung von Daten aus der
elektronischen Gesundheitsakte ab und setzt fortschrittliche
Sprachmodelle ein, um disparate und isolierte klinische
Aufzeichnungen zu analysieren, auf die sonst nur schwer
zugegriffen werden kann. Dies ermöglicht sinnvolle Lösungen für
einige der größten Herausforderungen des Gesundheitswesens und
trägt zur Deckung des aktuellen Bedarfs an einer stärker
personalisierten Medizin bei.
Fußnoten:
(1) Chaput G, Regnier L. Strahlentherapie: Clinical pearls for
primary care. Can Fam Physician. 2021 Oct;67(10):753-757. doi:
10.46747/cfp.6710753. PMID: 34649900; PMCID: PMC8516179.
(2) Lapierre A, Bourillon L, Larroque M, Gouveia T, Bourgier C,
Ozsahin M, Pèlegrin A, Azria D, Brengues M. Verbesserung der
Toxizitäten von Patienten nach einer Strahlentherapie durch
Vorhersage von Langzeitschäden (Late Toxicities). Cancers
(Basel). 2022 Apr 22;14(9):2097. doi: 10.3390/cancers14092097.
PMID: 35565227; PMCID: PMC9099838.
Über HealWell AI
HealWell AI Inc. (ISIN: CA42249X1006 ; WKN: A3EWDE) ist ein
Technologieunternehmen im Gesundheitswesen, das sich auf
künstliche Intelligenz (KI) und Datenwissenschaft für die
Gesundheitsvorsorge spezialisiert hat. Das Unternehmen sieht es
als seine Aufgabe, die Gesundheitsversorgung zu verbessern und
durch die Früherkennung von Krankheiten Leben zu retten. Das
Unternehmen entwickelt und vermarktet mit Hilfe seiner eigenen
Technologie modernste klinische
Entscheidungsunterstützungssysteme, die Gesundheitsdienstleistern
dabei helfen können, seltene und chronische Krankheiten zu
erkennen, ihre Praxis effizienter zu gestalten und damit ihre
Patienten erfolgreicher zu behandeln. HealWell setzt auf eine
Strategie, bei der die Entwicklung und der Erwerb technologischer
und klinisch-wissenschaftlicher Kompetenzen, welche die Roadmap
des Unternehmens ergänzen, im Zentrum stehen. HealWell notiert
unter dem Börsensymbol "AIDX" an der Toronto Stock Exchange und
unter dem Börsensymbol "HWAIF" an der OTC Exchange. Nähere
Informationen zu HEALWELL erhalten Sie unter
https://healwell.ai/.
Über "Pentavere"
"Pentavere Research Group" ist ein weltweit anerkanntes und
preisgekröntes KI-Unternehmen für digitale Gesundheit, das ein
erstklassiges KI-gestütztes System zur Ermittlung von Patienten
entwickelt hat, die für eine Verabreichung zugelassener
Medikamente oder Interventionen in Frage kommen. Ziel ist, das
Outcome der Patienten zu verbessern und das Wachstum und die
Verbreitung der entsprechenden Therapien voranzutreiben. Das von
"Pentavere" entwickelte KI-System "DARWEN" dient der Ermittlung
von Patienten, die für eine Verabreichung zugelassener
Medikamente oder Interventionen in Frage kommen, diese aber
(noch) nicht erhalten. Damit soll das Outcome der Patienten
verbessert und das Wachstum und die Verbreitung der
entsprechenden Therapien vorangetrieben werden.
Über das "UHN Princess Margaret Cancer Centre"
Das "UHN" ist Kanadas führendes Krankenhaus und die Nr. 1 der
öffentlich finanzierten Krankenhäuser weltweit. Das "UHN" setzt
sich zusammen aus dem "Toronto General Hospital", dem "Toronto
Western Hospital", dem "Princess Margaret Cancer Centre", dem
"Toronto Rehabilitation Institute", dem "Michener Institute of
Education at UHN" und dem "West Park Healthcare Centre" und kann
10 Standorte und mehr als 20.000 "UHN"-Mitglieder vorweisen. Als
Kanadas führendes Forschungskrankenhaus ist das "UHN"dank seines
Forschungsvolumens und der Komplexität der Fälle zu einem
nationalen und internationalen Kompetenzzentrum für Entdeckungen,
Aus- und Fortbildung und Patientenversorgung geworden.
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was die Risiken deutlich erhöht. Durch notwendig werdende
Kapitalerhöhungen könnten zudem kurzfristig
Verwässerungserscheinungen auftreten, die zu Lasten der
Investoren gehen können. Wenn es dem Unternehmen nicht gelingt,
weitere Finanzquellen in den nächsten Jahren zu erschließen,
könnten sogar Insolvenz und ein Delisting drohen.
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Es gibt keine Garantie dafür, dass die Prognosen der
Gesellschaft, des Analysten oder weiterer Experten und des
Managements tatsächlich eintreten. Die Wertentwicklung der Aktie
der HealWell Ai Inc. ist damit ungewiss. Wie bei jedem
sogenannten Micro Cap besteht auch hier die Gefahr des
Totalverlustes. Deshalb dient HealWell Ai Inc. nur der
dynamischen Beimischung in einem ansonsten gut diversifizierten
Depot.
Der Anleger sollte die Nachrichtenlage genau verfolgen und über
die technischen Voraussetzungen für ein Trading in Pennystocks
verfügen. Die segmenttypische Marktenge sorgt für hohe
Volatilität. Unerfahrenen Anlegern und LOW-RISK Investoren wird
von einer Investition in Aktien der HealWell Ai Inc.
grundsätzlich abgeraten. Die vorliegende Analyse richtet sich
ausschließlich an erfahrene Profitrader.
Einschätzung
Maßgebend für die Einschätzung zu einem Emittenten ist, ob sich
seine Aktien nach der Einschätzung des Erstellers in den
folgenden 12 Monaten (Geltungszeitraum) besser, schlechter oder
im Vergleich mit den Aktien vergleichbarer Emittenten aus
derselben Peer Group bewegen können:
Sell: Der Begriff Sell bedeutet verkaufen. Der Analyst ist der
Auffassung, dass ein weiterer Kursgewinn unwahrscheinlich ist,
ein Kursverlust eintreten könne oder dass Anleger bereits
erzielte Gewinne realisieren sollten. In all diesen Fällen wird
er die Empfehlung "Sell" aussprechen.
Hold: Der Begriff Hold bedeutet halten. Der Analyst sieht ein
Kurspotenzial für die Aktie, weshalb er der Meinung ist, die
Aktie im Depot zu behalten.
Buy: Der Begriff Buy bedeutet kaufen. Der Analyst erwartet einen
Kursanstieg der Aktie, da er diese aktuell für unterbewertet
hält.
Strong Buy: Der Begriff Strong Buy bedeutet unbedingt kaufen und
wird zum Beispiel von den US-Investmenthäusern Morgan Stanley und
Salomon Brothers verwendet. Der Analyst erwartet einen im
Vergleich zu anderen Unternehmen derselben Peer Group
überdurchschnittlichen Kursanstieg.
Unabhängig von der vorgenommenen Einschätzung bestehen nach der
Empfindlichkeitsanalyse deutliche Risiken aufgrund einer Änderung
der zugrunde gelegten Annahmen. Diese Erörterung von
Risikofaktoren in der Analyse erhebt keinen Anspruch auf
Vollständigkeit.
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Veröffentlichung einer Mitteilung, übermittelt durch EQS Group
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Für den Inhalt der Mitteilung ist der Emittent / Herausgeber
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Quelle: dpa-AFX
