EQS-News: TetraScience kündigt Zusammenarbeit mit Thermo Fisher Scientific an, um wissenschaftliche Daten und KI-Fähigkeiten im Labor zu beschleunigen (deutsch)
13.01.2026 - 08:05:34
TetraScience kündigt Zusammenarbeit mit Thermo Fisher Scientific an, um wissenschaftliche Daten und KI-Fähigkeiten im Labor zu beschleunigen
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TetraScience kündigt Zusammenarbeit mit Thermo Fisher Scientific an, um
wissenschaftliche Daten und KI-Fähigkeiten im Labor zu beschleunigen
13.01.2026 / 08:05 CET/CEST
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Die Unternehmen werden gemeinsam daran arbeiten, Pharmaunternehmen dabei zu
unterstützen, ihre Effizienz zu steigern und bessere Ergebnisse für
Patienten zu erzielen.
BOSTON, 13. Januar 2026 /PRNewswire/ -- TetraScience, das Unternehmen für
wissenschaftliche Daten und KI, gab heute eine Zusammenarbeit mit Thermo
Fisher Scientific Inc. bekannt, dem weltweit führenden Anbieter von
wissenschaftlichen Dienstleistungen. Ziel dieser Zusammenarbeit ist es, KI
in der biopharmazeutischen Forschung und Entwicklung sowie in der Produktion
zu beschleunigen, indem wissenschaftliche Daten in ein KI-natives Format
umgewandelt und intelligente Workflows in großem Maßstab entwickelt werden.
TetraScience logo
Da die Komplexität und die Kosten für die Markteinführung neuer Therapien
weiter steigen, setzen biopharmazeutische Unternehmen zunehmend auf
wissenschaftliche KI, um ihre Produktivität zu steigern und die
Markteinführungszeit zu verkürzen. Allerdings schafft KI nur dann einen
sinnvollen Mehrwert, wenn sie auf KI-nativen wissenschaftlichen Daten
basiert - was im heutigen fragmentierten Laborumfeld nahezu unmöglich ist,
da die Geräte und Softwaresysteme verschiedener Anbieter zu inkompatiblen
Formaten, Semantiken und Workflow-Abhängigkeiten führen.
Die herstellerunabhängige Scientific Data Foundry und Scientific Use Case
Factory von TetraScience wandeln Versuchsergebnisse aus unterschiedlichen
Instrumenten in standardisierte, einsetzbare, KI-gestützte wissenschaftliche
Arbeitsabläufe um.
Im Rahmen dieser Zusammenarbeit wird TetraScience die Instrumentierungs- und
Informatiklösungen von Thermo Fisher integrieren, um den Wert
wissenschaftlicher Daten in großem Maßstab weiter zu erschließen. Neben den
KI-Fähigkeiten von Thermo Fisher wird Tetra AI - die intelligente Layer, die
Daten und Arbeitsabläufe miteinander verbindet, um wissenschaftliche
Entscheidungen zu unterstützen und domänenübergreifende Erkenntnisse zu
gewinnen - dazu beitragen, hochwertige Anwendungsfälle zu ermöglichen, um
die Reproduzierbarkeit, den Durchsatz und die Skalierbarkeit von Therapien
in Forschung und Entwicklung sowie in der Fertigung zu verbessern.
"Wissenschaftliche KI kann nicht auf der Grundlage fragmentierter Systeme
und maßgeschneiderter Arbeitsabläufe erreicht werden. Die
Operationalisierung von KI erfordert umfangreiche, harmonisierte
wissenschaftliche Daten, die mit kontextspezifischen Informationen für
bestimmte Anwendungsfälle angereichert sind. Auf diese Weise lassen sich
wesentlich bessere wissenschaftliche Ergebnisse erzielen, und genau das
ermöglicht TetraScience", erklärte Patrick Grady, Geschäftsführer von
TetraScience. "Unsere Zusammenarbeit mit Thermo Fisher Scientific wird
biopharmazeutischen Unternehmen dabei unterstützen, schneller voranzukommen
und isolierte Prozesse durch ein KI-basiertes wissenschaftliches
Betriebssystem zu ersetzen, dessen Leistungsfähigkeit mit jeder Nutzung
zunimmt - dank der Fähigkeit von Tetra AI, aus jedem Experiment und jedem
Arbeitsablauf zu lernen."
"Bei Thermo Fisher Scientific motiviert uns unsere Mission, unseren Kunden
dabei zu helfen, die Welt gesünder, sauberer und sicherer zu machen, dazu,
immer wieder zu überdenken, wie wir die wichtige Arbeit unserer Kunden
unterstützen können", erklärte Sean Baumann, Vizepräsident für Digitales und
KI, Biowissenschaften, Diagnostik und Angewandte Wissenschaften bei Thermo
Fisher Scientific. "Der Einsatz von KI ist eine natürliche Weiterentwicklung
dieses Ansatzes, und unsere Zusammenarbeit mit TetraScience stärkt unsere
Fähigkeit, Kunden bei der Automatisierung des Datenmanagements im Labor in
großem Maßstab zu unterstützen. Gemeinsam werden wir unsere Kunden dabei
unterstützen, wissenschaftliche Durchbrüche in der gesamten
biopharmazeutischen Industrie zu beschleunigen."
Die Zusammenarbeit spiegelt das gemeinsame Engagement wider,
wissenschaftliche KI durch interoperable und branchenorientierte Lösungen
voranzutreiben. Die Unternehmen werden sich auf hochwertige
wissenschaftliche Arbeitsabläufe bei ausgewählten globalen
biopharmazeutischen Organisationen konzentrieren, von denen einige bereits
kombinierte Lösungen von TetraScience und Thermo Fisher Scientific
einsetzen, was eine Grundlage für eine breitere Akzeptanz und Wirkung in der
gesamten Branche schafft. Die Zusammenarbeit umfasst auch gemeinsame
Bemühungen, Kunden aus den Bereichen biopharmazeutische Forschung und
Entwicklung sowie Produktion integrierte Lösungen anzubieten.
Grady, Geschäftsführer von TetraScience, betonte: "Die heutige Ankündigung
stellt einen entscheidenden Moment für die gesamte Biowissenschaftsbranche
dar, da sie die Bedeutung von Kooperationen für die Beschleunigung der
wissenschaftlichen KI verdeutlicht."
Informationen zu TetraScience
TetraScience ist das Unternehmen für wissenschaftliche Daten und KI, , das
ein Betriebssystem für wissenschaftliche Intelligenz entwickelt. Die
Scientific Data Foundry wandelt wissenschaftliche Rohdaten in KI-native
Daten um, während die Scientific Use Case Factory KI-gestützte
Arbeitsabläufe in Forschung, Entwicklung und Fertigung industrialisiert.
Tetra AI verbindet die Foundry mit der Factory und bietet agentenbasierte
Funktionen, die Wissenschaftler durch komplexe Arbeitsabläufe führen,
bereichsübergreifende Erkenntnisse liefern sowie wissenschaftliche
Ergebnisse beschleunigen. TetraScience genießt das Vertrauen weltweit
führender Biopharmaunternehmen und globaler Partner wie NVIDIA, Databricks,
Snowflake und Microsoft und gestaltet die wissenschaftliche Industrie
weltweit für das Zeitalter der künstlichen Intelligenz neu. Weitere
Informationen finden Sie auf tetrascience.com.
Medienkontakt: pr@tetrascience.com
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Quelle: dpa-AFX