Informationen zu Cookies und lokalen Einstellungen

Cookies und lokale Einstellungen sind kleine Datenpakete, die es uns und Ihnen erleichtern eine optimal bedienbare Web-Seite anzubieten. Sie entscheiden, welche Cookies und lokale Einstellungen sie zulassen und welche sie ablehnen.

Der Anbieter der Anwendung ist Ihre jeweilige Volksbank und Raiffeisenbank.

Informationen zum Datenschutz entnehmen Sie bitte den Datenschutzhinweisen Ihrer jeweiligen Volks- und Raiffeisenbank.

Notwendige Cookies helfen dabei, Ihnen die Funktionen der Webseite zugängig zu machen, indem sie Grundfunktionen die zuletzt angesehen Wertpapiere und Ihre Entscheidung für oder gegen die Nutzung der jeweiligen Cookies speichert. Die Webseite wird ohne diese Cookies nicht so funktionieren, wie es geplant ist.

Name Anbieter Zweck Ablauf Typ Empfänger der Daten  
CookieConsent9083 VR-Bank Donau-Mindel eG Um diese Cookiebar auszublenden. 1 Jahr Server-Cookie Infront Financial Technology GmbH
Die Cookie-Erklärung wurde das letzte Mal am 15.06.2026 von Infront Financial Technology GmbH aktualisiert.

VR-Bank Donau-Mindel eG

Bitte mindestens 3 Zeichen eingeben.

Nachrichtenübersicht

GNW-News: KFSH stellt auf der HLTH Europe 2026 ein KI-Modell für die angewandte Radiologie vor

15.06.2026 - 09:11:07
^AMSTERDAM, June 15, 2026 (GLOBE NEWSWIRE) -- Auf der HLTH Europe 2026, die vom
15. bis 18. Juni in Amsterdam stattfindet, präsentiert das King Faisal
Specialist Hospital & Research Centre (KFSH) die KI in der Radiologie als eines
der deutlichsten Beispiele dafür, wie künstliche Intelligenz den Sprung vom
vielversprechenden Konzept zu messbaren klinischen Ergebnissen schaffen kann,
wenn sie auf den tatsächlichen Bedürfnissen der Patienten aufbaut und in
klinische Arbeitsabläufe eingebettet ist.
Im  Rahmen  des  HLTH.rad-Programms  nimmt  das  KFSH  am Workshop ?Aufbau eines
Ökosystems  für  angewandte  KI  in  der  Radiologie:  Vom klinischen Bedarf zur
messbaren  Wirkung" teil. Im  Mittelpunkt der Session  steht der Ansatz des KFSH
zum  Aufbau eines durchgängigen  KI-Ökosystems in der  Radiologie, das klinische
Prioritäten,   Prozessneugestaltung,  Technologie  und  multidisziplinäre  Teams

miteinander verbindet.
Die  Erfahrungen des KFSH mit KI in der Radiologie liefern eindeutige Belege für
deren   Wirksamkeit.  Das  Krankenhaus  hat  berichtet,  dass  KI-Tools  in  der
Radiologie  die Diagnosegenauigkeit um 25 %  verbessert und die Fehldiagnoserate
um  18 % gesenkt haben, wodurch die Erkennung und Behandlung von Krankheiten wie

Krebs und Herz-Kreislauf-Erkrankungen verbessert wurde. Diese Ergebnisse zeigen,
wie KI die Versorgungsqualität verbessern kann, wenn sie zur Unterstützung des
medizinischen Personals eingesetzt wird, anstatt unabhängig davon zu arbeiten.
Die  umfassende  KI-Infrastruktur  des  Krankenhauses unterstützt dieses Modell.
Über  sein  ?Centre  for  Healthcare  Intelligence"  entwickelte  das KFSH lokal
betriebene   KI-Anwendungen   in   den   Bereichen   medizinische   Bildanalyse,
Patientenflussmanagement,    Ressourcenoptimierung    sowie   Verbesserung   der
Patientenerfahrung.   In   der   Radiologie  ermöglicht  dieses  Ökosystem  eine

schnellere Diagnose, effizientere Arbeitsabläufe und eine bessere Verzahnung von
Bildgebung, klinischer Entscheidungsfindung und Patientenversorgung.
Die  Teilnahme  des  KFSH  an  der  HLTH  Europe  unterstreicht,  dass KI in der
Radiologie  nicht nur ein  Diagnosewerkzeug ist, sondern  auch ein Motor für den
Wandel  in der Gesundheitsversorgung, die  Unterstützung des Personals und einen

messbaren Mehrwert für das Gesundheitssystem.
Das King Faisal Specialist Hospital wurde laut Brand Finance 2026 auf Platz 1 im
Nahen  Osten  und  in  Nordafrika  sowie  weltweit  auf  Platz 12 unter den 250
führenden  akademischen medizinischen  Zentren für  das Jahr 2026 eingestuft und
als  wertvollste Gesundheitsmarke im Königreich und im Nahen Osten anerkannt. Es
wurde  zudem von Newsweek in die Listen der weltweit besten Krankenhäuser 2026,
der  weltweit besten  intelligenten Krankenhäuser  2026 und der  weltweit besten

Spezialkliniken 2026 aufgenommen.
Weitere Informationen:
mediacoverage@kfshrc.edu.sa
°


Quelle: dpa-AFX
Seitenanfang