TetraScience ernennt Matt Studney zum Chief Customer Officer und signalisiert damit einen Wandel in der Branche hin zu plattformbasierter wissenschaftlicher KI

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TetraScience ernennt Matt Studney zum Chief Customer Officer und
signalisiert damit einen Wandel in der Branche hin zu plattformbasierter
wissenschaftlicher KI

15.01.2026 / 07:05 CET/CEST
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24-jähriger Merck-Veteran und ehemaliger SVP of R&D IT wechselt zu
TetraScience, um die Industrialisierung wissenschaftlicher Daten und KI in
der Biopharma-Branche voranzutreiben

BOSTON, 15. Januar 2026 /PRNewswire/ -- TetraScience, das Unternehmen für
wissenschaftliche Daten und KI, gab heute die Ernennung von Matt Studney zum
Chief Customer Officer bekannt. Studney ist eine erfahrene Führungskraft in
den Bereichen Wirtschaft, Forschung und Entwicklung sowie Technologie mit
mehr als zwei Jahrzehnten Erfahrung an der Schnittstelle von Wissenschaft,
Daten und Ingenieurwesen.

TetraScience logo

Zuletzt war Studney als Senior Vice President of R&D IT and Key Partnerships
bei Merck tätig, wo er die groß angelegte Modernisierung von
wissenschaftlichen, Labor- und Entwicklungsplattformen leitete und dazu
beitrug, die Daten-, Cloud- und KI-Kapazitäten über das gesamte
F&E-Kontinuum hinweg zu skalieren. Seine Arbeit ermöglichte schnellere
wissenschaftliche Entscheidungen, verbesserte Reproduzierbarkeit und
widerstandsfähigere digitale Grundlagen für über 18.000 Wissenschaftler und
Forscher weltweit.

Studneys Entscheidung, zu TetraScience zu wechseln, spiegelt einen
umfassenderen Wendepunkt in der Biopharma-Branche wider. Da die
wissenschaftliche Komplexität zunimmt und KI zu einem zentralen
Wettbewerbsvorteil wird, ersetzen plattformbasierte Ansätze für
wissenschaftliche Daten und KI zunehmend maßgeschneiderte, projektbezogene
Lösungen in den Bereichen Forschung, Entwicklung und Fertigung.

"Matt hat die Grenzen handwerklicher Ansätze für wissenschaftliche Daten und
KI aus erster Hand erlebt", sagte Patrick Grady, Mitbegründer und CEO von
TetraScience. "Sein Wechsel zu TetraScience signalisiert, dass sich der
Schwerpunkt verlagert - weg von maßgeschneiderten internen Bemühungen hin zu
gemeinsamen Plattformen, die speziell dafür entwickelt wurden,
wissenschaftliche Intelligenz dauerhaft, kumulativ und skalierbar zu
machen."

"Matt ist ein operativer Leiter von Weltklasse mit beispielloser
Glaubwürdigkeit und Beziehungen innerhalb der Pharmaindustrie. Seine
Ernennung ist eine sichere und vertrauenswürdige Wahl für Pharmaunternehmen,
die mit TetraScience bei ihrer Transformation im Bereich wissenschaftliche
Daten und KI zusammenarbeiten möchten", fügte Grady hinzu.

Bei Merck konzipierte, etablierte und leitete Studney strategische
Partnerschaften mit AWS, Accenture, Veeva, NVIDIA, BCG X und QuantumBlack
und überwachte gleichzeitig die Modernisierung der Labor-, klinischen und
Fertigungstechnologien. Seine Initiativen trugen dazu bei, die
Forschungszyklen um 33 % zu verkürzen, die Einreichung von
Zulassungsanträgen um bis zu vier Wochen zu beschleunigen und innerhalb der
ersten sechs Monate eines mehrjährigen Optimierungsprogramms Einsparungen in
Höhe von mehr als 100 Millionen US-Dollar zu erzielen.

"Im Laufe meiner Karriere in einem der komplexesten Pharmaunternehmen der
Welt habe ich aus erster Hand gesehen, was funktioniert - und was nicht -,
wenn man versucht, wissenschaftliche Intelligenz in der globalen
Pharmaindustrie zu skalieren", sagte Studney. "Das Zeitalter der KI macht
deutlich, dass eine echte Transformation heute eine grundlegend neue
architektonische Grundlage erfordert. Wissenschaftliche Intelligenz kann
nicht auf fragmentierten Daten oder maßgeschneiderten Arbeitsabläufen
skaliert werden. TetraScience hat die Plattform geschaffen, die erforderlich
ist, um wissenschaftliche Daten zu industrialisieren und das Lernen im
gesamten Unternehmen kumulativ zu gestalten. Patricks langjährige Vision für
wissenschaftliche KI in Verbindung mit den fundierten technischen und
wissenschaftlichen Fähigkeiten des Unternehmens macht deutlich, dass
TetraScience der natürliche Vorreiter dieser nächsten Phase der Branche
ist."

Studney ist eine anerkannte Stimme der Branche in globalen Technologie- und
Biopharma-Führungsforen und berät Unternehmen zu KI-Implementierung,
Plattformstrategie und Partnerschafts-Governance. Bei TetraScience wird er
eng mit Biopharma-Kunden zusammenarbeiten, um ihnen dabei zu helfen, über
die projektbezogene Modernisierung hinaus zu einer gemeinsamen
wissenschaftlichen Daten- und KI-Plattform zu gelangen, und sie bei den
organisatorischen und operativen Veränderungen, die dieser Übergang
erfordert, Seite an Seite begleiten. Durch das Sciborg-Modell von
TetraScience ist es seine Aufgabe, die Plattformarchitektur in eine
dauerhafte Akzeptanz und messbare wissenschaftliche, operative und
wirtschaftliche Ergebnisse in den Bereichen Forschung, Entwicklung und
Fertigung umzusetzen.

Informationen zu TetraScience

TetraScience ist ein Unternehmen für wissenschaftliche Daten und KI, das
Tetra OS entwickelt, das Betriebssystem für wissenschaftliche Intelligenz.
Tetra OS integriert Scientific Data Foundry, Scientific Use Case Factory,
Tetra AI und Sciborgs in einer einzigen KI-nativen Plattform. Zusammen
verwandeln diese Funktionen fragmentierte wissenschaftliche Daten und
Arbeitsabläufe in kontrollierte, wiederverwendbare und sich ergänzende
Intelligenz in den Bereichen Forschung, Entwicklung und Fertigung.
TetraScience genießt das Vertrauen führender Biopharma-Unternehmen und
Ökosystempartner wie NVIDIA, Databricks, Snowflake, Google und
Microsoft.NVIDIA, Databricks, Snowflake, Google und Microsoft. Weitere
Informationen finden Sie unter tetrascience.com.

Medienkontakt: pr@tetrascience.com

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Quelle: dpa-AFX