HiFS 2026: Modernisierung von vier wichtigen Lösungen für den digitalen Finanzsektor, um Finanzinstitute auf dem Weg zum agentenbasierten Banking voranzubringen
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HiFS 2026: Modernisierung von vier wichtigen Lösungen für den digitalen
Finanzsektor, um Finanzinstitute auf dem Weg zum agentenbasierten Banking
voranzubringen
24.05.2026 / 11:55 CET/CEST
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SHANGHAI, 24. Mai 2026 /PRNewswire/ -- Der Huawei Intelligent Finance Summit
(HiFS) 2026 (Global Session) steht unter dem Motto "Hello Fintelligent
World: Beyond Digital, Advance to Agentic Banking" wurde heute auf dem
Lianqiu Lake Campus von Huawei in Shanghai eröffnet. Auf dem Gipfel kündigte
Huawei sechs wichtige Initiativen an, um den großflächigen Einsatz von KI im
Finanzsektor voranzutreiben, stellte seine "Financial Data Intelligence
Solution 6.0" und die "Digital CORE Solution 6.0" vor und präsentierte eine
ausfallsichere Infrastruktur sowohl für allgemeine Rechenaufgaben als auch
für KI-Anwendungen. Diese Bemühungen zielen darauf ab, globale
Finanzinstitute in die Lage zu versetzen, das Produktivitätspotenzial der KI
voll auszuschöpfen und so die digitale und intelligente Transformation sowie
den Geschäftserfolg ihrer Kunden weltweit voranzutreiben.
Huawei Digital Finance Group CEO Cao Delivers Keynote Speech
Fokus auf vier Geschäftsstrategien und Aufbau eines "4-Win"-Modells zur
Förderung des Erfolgs globaler Finanzinstitute
Während des Gipfels erklärte Jason Cao, CEO der Huawei Digital Finance BU,
dass sich die Finanzstrategie von Huawei in den vergangenen 16 Jahren
intensiver Tätigkeit im Finanzsektor kontinuierlich weiterentwickelt habe -
von Hardware und Software für den Finanzsektor hin zu Branchenlösungen.
Durch die Förderung nachhaltiger Innovationen bei grundlegender Software und
Hardware, den Aufbau systematischer Engineering-Kompetenzen, die Entwicklung
eines vielfältigen Ökosystems und die Bereitstellung lokalisierter
Dienstleistungen hat Huawei ein effektives Wachstumsrad etabliert.
Huawei Digital Finance ist bestrebt, seine vier Kerngeschäftsstrategien
voranzutreiben. Gestützt auf die robuste ICT-Infrastruktur von Huawei
vertieft das Unternehmen sein globales RONGHAI-Partner-Ökosystem weiter und
entwickelt gemeinsam Finanzlösungen, um ein neues "4-Win"-Kooperationsmodell
zu fördern, das Kunden, ISVs, SIs und Huawei umfasst. Da agentenbasierte KI
den Wendepunkt hin zu produktionsreifer Intelligenz überschreitet, wird die
Beschleunigung ihrer effektiven, groß angelegten Einführung von
entscheidender Bedeutung. Zu diesem Zweck hat Huawei eine hybride
KI-Architektur eingeführt, die auf Open-Source-Grundmodellen basiert und
globale Finanzinstitute in die Lage versetzt, KI in hochwertigen Szenarien
zu skalieren. Auf den internationalen Finanzmärkten konzentriert sich Huawei
auf sechs Schlüsselinitiativen - Szenarien, Architektur, Engineering, Daten,
KI-Infrastruktur und Talente - und arbeitet mit Kunden und Partnern
zusammen, um den Übergang zum agentenbasierten Banking zu beschleunigen.
Neue Wege zur Realisierung des KI-Nutzens durch Open-Source-Modelle und
hybride KI-Architektur: Sechs Initiativen zur Beschleunigung des
agentenbasiertem Banking
Der Aufbau von Kernvorteilen auf Basis von Open-Source-Modellen wird zur
strategischen Ausrichtung globaler Finanzinstitute.
Unter Nutzung von Open-Source-Modellen und einer hybriden KI-Architektur
treibt Huawei sechs Schlüsselinitiativen voran, die sich über Szenarien,
Architektur, Technik, Daten, KI-Infrastruktur und Talente erstrecken:
* Fokussierung auf hochwertige Szenarien zur Beschleunigung der
Einführung: Mit dem Ziel, vier Hauptbereiche abzudecken - intelligente
Interaktion, effiziente Abläufe, intelligente Risikokontrolle und
Umsatzwachstum - haben Huawei und seine Partner gemeinsam neun
KI-Agent-Geschäftslösungen auf den Markt gebracht.
* Aufbau einer hybriden KI-Architektur, die Sicherheit, Compliance,
Geschäftsleistung und Kosten in Einklang bringt: Gewährleistung der
Datensicherheit bei gleichzeitiger Nutzung technischer Optimierungen zur
Minimierung der Token-Kosten, um die großflächige Einführung von
Innovationen zu ermöglichen.
* Konsolidierung führender technischer Praktiken zur Beschleunigung der
KI-Einführung: Durch die Nutzung von Open-Source-Modellen und offener
Rechenleistung treibt Huawei KI-Interaktionen mit geringer Latenz,
optimierte domänenspezifische Modelle für die Risikokontrolle und
tiefgreifendes Agent-Engineering mit nahtloser Partnerintegration voran.
Durch Computing-Engineering, Model-Engineering und Agent-Engineering
verbessert Huawei sowohl die Effektivität als auch die Geschwindigkeit
der KI-Einführung für Finanzinstitute.
* Aufbau einer digital-intelligenten Grundlage: Bereitstellung einer
dreistufigen Funktionserweiterung über Datenplattformen, Governance und
Anwendungen hinweg, um eine KI-fähige R.A.C.E.-Grundlage für den
Finanzsektor zu schaffen.
* Aufbau einer leistungsstarken KI-Computing-Grundlage auf
Unternehmensniveau: Vorstellung des Huawei Atlas 850E SuperPoD, der eine
effiziente KI-Computing-Grundlage auf Unternehmensniveau bietet, die auf
einer führenden Rechenarchitektur und leistungsstarken Netzwerken
basiert.
* Start eines Programms zur Förderung von KI-Talenten: In den nächsten
drei Jahren will Huawei mehr als 10.000 interdisziplinäre "Finanzwesen +
KI"-Experten für die globale Finanzbranche ausbilden.
Aufbau einer soliden Datenbasis für KI: Vorantreiben des R.A.C.E. Upgrades
der Finanzdatenarchitektur
Huawei stellte seine Financial Data Intelligence Solution 6.0 vor, die ein
dreistufiges Leistungs-Upgrade über Datenplattformen, Daten-Governance und
Datenanwendungen hinweg bietet.
* Aufbau einer konvergenten Daten-KI-Plattform: Angetrieben durch die
Synergie von Hardware und Software unterstützt der neu eingeführte
KI-Data-Lake multimodale Speicherung und Berechnung und ermöglicht so
die effiziente Verarbeitung unstrukturierter Daten wie Dokumente und
Videos.
* Etablierung einer zentralen Daten-Governance: In Zusammenarbeit mit
Keyrus und Sunline hat Huawei ein umfassendes Daten-Governance-Framework
entwickelt, das darauf ausgelegt ist, die Effizienz der Datennutzung zu
steigern.
* Weiterentwicklung von Daten-KI-Anwendungen: Gemeinsam mit Sensors Data
hat Huawei eine hyper-personalisierte Marketinglösung eingeführt, die
über 5.000 Kunden-Tags nutzt, um die Nutzerinteraktion zu vertiefen.
Darüber hinaus erreicht eine gemeinsam mit TrustDecision entwickelte
intelligente Betrugsbekämpfungslösung eine Erkennungsreaktionszeit von
30 Millisekunden und erzielt durch KI-gesteuerte Fallanalysen eine
40-fache Effizienzsteigerung.
Beschleunigung der Anwendungsmodernisierung mit KI: Upgrade auf Digital CORE
Solution 6.0 als Grundlage für agentenbasiertes Banking
Aufbauend auf über einem Jahrzehnt Erfahrung in der Modernisierung von
Kernanwendungen hat Huawei systematische Fähigkeiten in vier Säulen
entwickelt: Plattformen, Datenbanken, Engineering und O&M. Bis heute haben
diese Fähigkeiten mehr als 150 Finanzinstitute weltweit in die Lage
versetzt, ihre Kernsysteme zu modernisieren und mithilfe von KI den
"Free-Legacy"-Prozess für finanzielle Kernarchitekturen weiter zu
beschleunigen.
Auf diesem Gipfel stellte Huawei seine Digital CORE Solution 6.0 vor, die
umfassende Upgrades für verschiedene Szenarien sowie KI-gestützte
Entwicklung, Engineering, Architektur und Plattformen bietet:
* Erweiterte Kernszenarien: Huawei arbeitet mit weltweit führenden
Partnern zusammen, um gemeinsam neue Lösungen in drei zentralen
Bereichen zu entwickeln: Kreditkarten, Zentralbankzahlungen und die
Modernisierung von Versicherungskernsystemen.
* KI-gestützte Anwendungsmodernisierung: Angetrieben von Huawei CodeArts
und gemeinsam mit Stefanini und Sunline entwickelt, erreicht die
KI-gestützte Mainframe-Code-Transpilierungslösung eine Akzeptanzrate von
über 90 % und beschleunigt die Anwendungsmodernisierung erheblich.
* Technische und prozessuale Modernisierung: Umfassende Modernisierung von
Lösungen für Anwendungsrefactoring und Migrationen ohne Ausfallzeiten,
um Planungs- und Entwurfszyklen um über 50 % zu verkürzen;
Zusammenarbeit mit Ökosystempartnern zum Aufbau des Switchover-Systems,
das nahtlose Service-Umstellungen ohne Ausfallzeiten gewährleistet.
* Verbesserte zellbasierte Architektur: Vertiefung zellbasierter und
automatisch skalierbarer Architekturen zur Unterstützung von 10-fachen
Traffic-Spitzen bei gleichzeitiger Minimierung des Auswirkungsbereichs,
um eine Hochverfügbarkeit von 99,999 % zu erreichen.
* Neue plattformübergreifende Container-Lösungen: Durch die Nutzung seiner
Multi-Core-Leistung und hohen Parallelverarbeitungsfähigkeit hat das
TaiShan-Allzweck-Computing die Anwendungsmodernisierung für über 80 %
der chinesischen Banken und Finanzinstitute in acht Ländern
vorangetrieben. In diesem Jahr ist Huawei weitere Partnerschaften mit
führenden Container-Anbietern wie Alauda und Rancher eingegangen, um
gemeinsam eine plattformübergreifende Container-Lösung zu entwickeln.
Diese Lösung, die bereits in großem Maßstab bei führenden Banken im
asiatisch-pazifischen Raum und in Südafrika eingesetzt wird, ermöglicht
eine flexiblere Containerisierung von Anwendungen.
Aufbau einer "4-Zeros"-KI-fähigen Infrastruktur zur Stärkung der
finanziellen Resilienz
Von traditionellen Rechenzentren über Cloud-Rechenzentren bis hin zu AIDCs
bleibt Resilienz eine unverzichtbare Grundlage für Finanzinstitute. Auf der
Grundlage seines "4-Zeros"-Resilienz-Wertversprechens und des Produktrahmens
der R-A-A-S-Lösung hat Huawei seine Architektur, Lösungen und Infrastruktur
umfassend modernisiert. Durch die Bereitstellung modernster Funktionen, die
DR-Beratung, intelligente Traffic-Planung und heterogenes DR umfassen, hebt
Huawei die Active-Active-DR-Fähigkeiten auf ein Premium-Niveau. Angesichts
des Zeitalters des KI-Computings baut Huawei derzeit eine konvergierte
Resilienzarchitektur für Allzweck- und KI-Computing auf. Durch seine
AIDC-integrierten Inferenz- und intelligenten Rechenzentrums-Betriebs- und
Wartungslösungen über den gesamten Lebenszyklus hinweg ermöglicht Huawei
globalen Finanzinstituten, KI-Innovationen voranzutreiben und gleichzeitig
eine zukunftssichere, resiliente Infrastruktur aufzubauen.
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24.05.2026 CET/CEST Veröffentlichung einer Corporate News/Finanznachricht,
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Quelle: dpa-AFX
